目次
診断のプロセス：Disease Entityと診断のテクノロジー
診断とは
症状 Symptoms
疾病の分類
診断の手順
診察 Physical Examination
検査 Examination of various modes
国際疾病分類The International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems, tenth revision （ICD-10）
国際疾病分類（ICD-10）
診断基準を用いる
今日の話し
多変量解析による診断アプローチ
症状と疾患
確率の基づく診断システム Bayesの定理：条件付き確率
２つの症状と疾患
診断は確率を上げるプロセス
どの段階で治療の決断を下すか
治療のもたらすものをどう評価するか
診断後の４つの起こりうる結果
Expected Utility期待効用の評価：治療する場合
Expected Utility期待効用の評価:治療しない場合
各枝A, B, C, Dの期待効用は？
治療しない場合の疾患の確率と効用の関係：自然治癒する疾患と治療しなければ死亡する疾患の場合
どのような場合に治療すべきか
治療閾値Rxは何によって決まるか
治療閾値Rx：治療しなければ死亡する疾患の場合
治療閾値Rx：コストが異なる場合
治療閾値Rx：ほとんど自然治癒する疾患と治療しなければ死亡する疾患の場合
治療閾値Rx：死亡する疾患で治療の成功率が異なる場合
検査法の感度 Sensitivity
検査法の特異度 Specificity
検査法の陽性尤度比 Likelihood ratio of a positive test
検査法の陰性尤度比 Likelihood ratio of a negative test
検査前確率 Pretest Probabilityと検査後確率 Posttest Probability
陽性検査後確率 Posttest Probability of A Positive Test 陽性的中率 Predictive value of a positive test
例：Sensitivity 99%, Specificity 99%
陽性検査後確率 Posttest Probability of A Positive Test陽性適中率
例：Sensitivity 90%, Specificity 90%, Likelihood ratio = 9
スクリーニング Screening
感度・特異度と事前確率・事後確率の関係
病院・診療所では
陰性適中率 Negative predictive value
検査後確率 Posttest Probability of A Negative Test陰性適中率
結果が陰性でも疾患に罹患している確率
もう一つの陰性尤度比 Likelihood ratio of a negative test
結果が陰性でも疾患に罹患している確率
Predictive Valueの関係
診断から治療へ
疾患の確率が高くなる場合：Rule In
疾患の確率が低くなる場合：Rule Out
有用な検査
さらに科学的な診断法を発展させるために
将来のすがた
参考文献
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作成者 :Toshio Morizane
電子ﾒｰﾙ : morizane@kdcent.ac.jp
ﾎｰﾑ ﾍﾟｰｼﾞ : http://www.kdcnet.ac.jp/hepatology/
ﾌﾟﾚｾﾞﾝﾃｰｼｮﾝのﾀﾞｳﾝﾛｰﾄﾞ
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