医用統計・保健統計学

• 平成11年6月17日：３年生諸君DentalCariesのJMPファイルはここからダウンロードしてください。WinZIPの自己解凍型ファイルになっています。ダブルクリックしてUnZIPボタンをクリックするとMy Documentsフォルダー内にCariesData.jmpというファイルが出てきます。それをJMPで解析してレポートを提出してください。念のためExcelのファイルも置いておきます。
• 医学統計学は3年生の前期に約30時間勉強します。担当は森實敏夫（内科教授）と荒川浩久（口腔衛生学助教授）です。1999年度から新カリキュラムとなり2年生ではなく、3年生の前期に2クラスに分かれて、月曜日の午後3,4時限目と火曜日の午前1,2時限目に行います。
• また、SAS Software IncのJMP IN（ジャンプイン）という統計解析ソフトJMPの学生版を各自用いて実践的な演習も行います。新3年生は全員ノートパソコンを所有していますので、自分でインストールして自分で解析します。
• 統計学は医学の根幹を支えている重要な学問です。統計学が無ければ何が良い治療法なのか、何によって診断を付けたらよいのか、患者さんはどのような経過をたどるのか、等々判断することは非常に難しくなります。日常の診療はすべて統計学の対象となるといっても過言でありません。
• 統計学を理解するには数学的なセンスも少しは必要ですが、ほとんどは直感的に理解できるし、とても面白い分野です。歯科医師として将来臨床、研究、あるいは教育に携わる際に必ず役立つはずです。

前期

医学研究における研究手法
データの見方、データのまとめ方I
データの見方、データのまとめ方II
推定と検定の基礎I
推定と検定の基礎II
情報の集め方・口腔診査法
歯科指標I（う蝕)
歯科指標II（歯周疾患)
歯科指標III（その他)
質問紙調査
平均値の比較I
平均値の比較II
平均値の比較III
ノンパラメトリック解析
割合の比較
 

担当：森實敏夫 Toshio Morizane

相関
生存分析
多変量解析1
多変量解析2
診断法の解析
臨床的方針決定
ロジスティック回帰分析
コックス回帰分析
医学研究の評価法I
医学研究の評価法II
EBM （Evidence-based Medicine)
医学研究デザイン

以下のファイルは森實が作成したものです。

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1. 医学研究における研究手法	2. データの見方、データのまとめ方
3. 平均値の比較：Student's t-test	4. 平均値の比較：ノンパラメトリック解析
5. ３群以上の比較	6. 割合の比較
7. 相関	8. 生存分析
9. 多変量解析	10. 診断法の解析
11. 臨床的方針決定

副読本：医学統計学基礎

1. 確率はすべてを支配する	2．確率と診断
3．条件付き確率	4．サンプル集団と確率
5.サンプルの平均値の分布

医学統計学:臨床編

1. Confounding Variable 交絡因子
2. ケースコントロール研究とコホート研究
3. 観察的研究の落とし穴
2. 臨床医学論文の読み方：チェックポイント

やさしい医学統計学

1. 確率とは：この患者さんがこの疾患である確率は

2.診断のプロセス： Predictive Valueとは

3.相対危険度Relative Riskとオッズ比Odds Ratio

4. Likelihood Ratio 尤度比

5. 治療する：未来が変わる

6.Treatment Threshold：診断のプロセス：Disease Entityと診断のテクノロジー

Access No since 10/8/1998: